05 แสดงว่า ความแปรปรวนไม่เท่ากัน เราจึงจะใช้ค่าสถิติของ Dunnett's T3 ขณะเดียวกันพบว่า ตารางสำคัญที่สุดคือ ตาราง ANOVA ให้ค่า sig เท่ากับ 0. 015 น้อยกว่า 0. 05 ที่ตั้งไว้ ดั้งนั้นก็ sig. เช่นกัน แสดงว่า มีอย่างน้อย 1 คู่ที่ค่าเฉลี่ยแตกต่างกัน เราจึงพิจารณาตาราง Post Hoc ต่อไป ผมเลือกมาเฉพาะตารางของ Dunnett T3 นะครับ และค่า sig จะมี 4 แถว ดังภาพ หรือสังเกตจากดอกจัน * ของค่า Mean Difference (I-J) เอา i ลบ j ติดลบคือ คู่ 2 กับ 3 แสดงว่า 2 น้อยกว่า 3 หรือหมายถึง ค่าเฉลี่ยของตัวแปร 2 น้อยกว่า ตัวแปร 3 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0. 05 นั่นเอง ทำนองเดียวกัน เราพบว่า คู่ 3 และ 5 ก็แตกต่างกัน โดยที่ ค่าเฉลี่ยตัวแปร 5 น้อยกว่า 3 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0. 05 แม้ว่าจะไฮไลท์ไว้ 4 แถว แต่ 2 กับ 3 ก็ซ้ำคู่ 3 กับ 2 นั่นเอง ทำให้สรุปผลความแตกต่างได้ 2 คู่ดังกล่าวครับ และจะพบอีกว่า คู่ 4 กับ 5 ก็เกือบ sig เหมือนกันครับเพราะได้ค่า sig=0. 06 เมื่อเราจะสรุปผลจากจากตารางจะได้ว่า ระยะทางที่ได้จากความเร็วของรถ 5 ระดับดังกล่าวพบว่า ระยะทางที่ได้จากอัตราเร็ว 90 km/hr เป็นอัตราเร็วที่ได้ระยะทางมากที่สุด ซึ่งแตกต่างจากระยะทางที่ได้จากอัตราเร็ว 80 km/hr และ 120 km/hr อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.
เท่ากับ. 857 มากกว่าระดับนัยสำคัญ จึงยอมรับสมมติฐานว่าง นั่นคือ ความแปรปรวนกลุ่มที่ 1 เท่ากับ กลุ่มที่ 2 เมื่อความแปรปรวนของกลุ่ม 1 และ 2 เท่ากัน เราจึงพิจารณาเฉพาะ แต่ถ้าสมมติว่าความแปรปรวนไม่เท่าก็ให้ดูแถวล่างครับ ดูที่ค่า sig. 013 มีค่าน้อยกว่า จึงปฏิเสธ และยอมรับ หมายความว่า วิธีสอนวิธีที่ 1 และวิธีที่ 2 มีผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ. 05 อ้างอิง: ไพศาล วรคำ. (2559). การวิจัยทางการศึกษา (Education Research). มหาสารคาม: ตักสิลาการพิมพ์. หากต้องการความช่วยเหลือในการคำนวณค่าสถิติโดยใช้ SPSS สามารถติดต่อผมได้โดยตรงนะครับ ถ้าพอจะช่วยเหลือหรือแนะนำเล็กๆ น้อยๆ ไม่คิดค่าบริการ แต่ถ้าจะให้ช่วยคำนวณให้ โดยส่งเป็นไฟล์ excel คะแนนดิบมาเพื่อให้ช่วยคำนวณ มีค่าบริการครั้งละ 200 บาทครับ โดยส่งไฟล์ excel เข้ามาทางไลน์ LineID: @682pjjhh หรือ อีเมล ครับ
01, 0. 05 เป็นต้น สถิติที่ใช้ทดสอบ F-Test ค่าสถิติ และเปรียบเทียบค่า sig.
05 แต่ถ้าเราต้องการค่าแอลฟาค่าอื่น ให้ตั้งค่าที่ statistics… จากผลการทดสอบ Kolmogorov-Smirnov พบว่าตัวแปร 1-5 ค่า sig. มากกว่า 0.
05 ส่วนตาราง Post Hoc จะได้เปรียบเทียบรายคู่ของ ตัวแปร weight พบว่า การบรรทุกน้ำหนัก 500 กับ 800 kg ทำให้ระยะทางไม่แตกต่างกัน ส่วนการไม่บรรทุกน้ำหนัก กับบรรทุก 500 และ 800 ทำให้ระยะทางที่ได้แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0. 05 แหล่งอ้างอิง: ไพศาล วรคำ. (2559). การวิจัยทางการศึกษา Education Research. มหาสารคาม: ตักศิลาการพิมพ์. ฉลอง สีแก้วสิ่ว. (ม. ป. ). 01/chapter 5/anova. เข้าถึงได้จาก ประกายรัตน์ สุวรรณ และ อมรวิทย์ วิเศษสงวน. (2555). การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม SPSS เวอร์ชัน 20. กรุงเทพฯ: ซีเอ็ดยูเคชั่น. สุวิชาน มนแพวงศานนท์. (2543). วิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS for Windows. กรุงเทพฯ: ซีเอ็ดยูเคชั่น. รับปรึกษาและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วยโปรแกรม SPSS สนใจติดต่อที่ไลน์: @krujakkrapong หรืออีเมล